基于显微高光谱成像的医学影像分析

主讲人:王倩

主讲人简介:

东华大学计算机科学与技术学院讲师。主要研究方向包括高光谱医学影像分析、图像处理、机器学习等。

内容:基于显微高光谱成像技术的病理图像识别是数字化病理分析的一个新的重要研究方向,其意义在于解决传统显微成像中信息有限的问题,从而有效提升病理分析的精度。本次讲座从病理组织的多样性和结构特征的复杂性为出发点,探究病理识别的难度和复杂度。在此基础上,对目前基于深度学习的高光谱病理影像分析方法展开讨论,探究如何更加高效地利用显微高光谱特征,提升病理图像识别的精度。

时间:412日13:00

腾讯会议:893-567-103