近日，我院常姗老师课题组在联邦学习激励机制领域的研究工作被CCF A类会议INFOCOM 2024接收，这也是该课题组在联邦学习激励机制领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，课题组已经在联邦学习激励机制领域取得了重要进展，发表了多篇CCF A/B类会议论文。在分布式机器学习框架联邦学习中，参与者使用他们的本地数据（隐私敏感）来训练本地局部模型。这些模型将被传递到服务器端并在服务器端进行聚合，从而得出一个全...

    近期，我院王倩老师和陈昭老师提出基于小波卷积网络的多模态高维图像融合框架，适用于显微、遥感、自然图像等多种图像，显著提升图像的空谱分辨率，发表多篇SCI期刊论文和权威会议论文。主要成果如下：1.新型小波卷积网络及其在多模态高维图像融合的应用该工作针对多模态光谱图像提出一种新型的融合/分辨率增强网络：小波卷积网络。为了全面反映观测对象的特性，人们经常对同一目标进行多分辨率成像，由此产生...

    近期，我院陈昭老师课题组在遥感图像处理领域进展良好，提出张量分析深度网络的构造框架，成功用于多个遥感大数据分析领域，发表多篇SCI一/二区期刊论文和权威会议论文。主要成果如下：1.新型张量网络及其在热带气旋定强的应用该工作基于热带气旋的多光谱遥感图像，提出一种新型的深度学习网络：张量网络。多光谱和高光谱遥感图像都是高维数据，具有两个空间维和一个光谱维，其中光谱维涵盖数个到数百个波段，...

近日，2023年度CCF-蚂蚁隐私计算&绿色计算专项科研基金（以下简称“基金”）入选学者名单公布，我院王鹏伟副教授成功入选。基金专注于攻克绿色计算及隐私计算相关科研难题，发挥产学研深度融合优势，以创新驱动发展，合力突破技术瓶颈。该基金自启动申报以来共收到来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学等50所以上高校的173份项目申报书，经过专家评审委员会从技术先进性、研究匹配度、落地实现性、团队基础实力等多...

近日，我院蔡棽老师指导的视觉与几何感知实验室在计算机视觉和图形学领域的研究工作被CCF A类会议CVPR 2024 接收，这也是该实验室在本领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，实验室已经在神经隐式表示等三维深度学习研究方向上取得了多项进展，发表了多篇CCF A/B类会议论文。进展情况介绍如下：1.无符号正交距离场：一种适用于各类三维形状的精确神经隐式表示方法。该研究提出一种针对任意三维模型的精确神经隐式表示方法——...

   教育系统网络安全受到高度重视，网络安全成为支撑教育数字化转型的重要保障。东华大学计算机科学与技术学院李悦老师指导带队的CTF 网络安全竞技社连续两年（2022-2023）派遣选手配合上海市教委组建网络攻击队伍参加教育部组织的全国教育系统护网行动。2023年我院单独组队参加了上海市高校护网行动并取得了杰出战果，为提升教育系统网络安全防护水平做出了贡献。因此教育部教育管理信息中心向上海市教育委员会发出了感...

    近日，我院于帅老师课题组在音乐信息检索领域的研究工作被CCF A类会议AAAI 2024 接收，这也是该课题组在音乐信息领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，课题组已经在歌声旋律提取等音乐信息检索核心问题取得了重要进展，发表了多篇CCF A/B类会议论文。（一）为了解决歌声旋律提取中的标注数据稀缺和模型泛化性差的问题，我们提出了一个基于多任务对比学习的半监督歌声旋律提取模型。为了克服标注音乐数据稀...

 近日，我院孙国豪老师课题组在推荐系统领域的研究工作发表在CCF A类会议SIGIR 2023 上，这也是该课题组在推荐系统领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，课题组已经在POI推荐、基于图对比学习（GCL）的推荐系统和跨域推荐等问题取得了系列重要多项进展，发表了多篇CCF A类会议论文。孙国豪老师对进展情况介绍如下：（一）为了解决地点推荐中无法捕捉到用户的动态偏好，同时大多将用户到POI的距离/时间视为客观的因素忽略...