近日，我院于帅老师课题组在音乐信息检索领域的研究工作被CCF A类会议AAAI 2024 接收，这也是该课题组在音乐信息领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，课题组已经在歌声旋律提取等音乐信息检索核心问题取得了重要进展，发表了多篇CCF A/B类会议论文。（一）为了解决歌声旋律提取中的标注数据稀缺和模型泛化性差的问题，我们提出了一个基于多任务对比学习的半监督歌声旋律提取模型。为了克服标注音乐数据稀...

 近日，我院孙国豪老师课题组在推荐系统领域的研究工作发表在CCF A类会议SIGIR 2023 上，这也是该课题组在推荐系统领域取得的系列重要进展之一。到目前为止，课题组已经在POI推荐、基于图对比学习（GCL）的推荐系统和跨域推荐等问题取得了系列重要多项进展，发表了多篇CCF A类会议论文。孙国豪老师对进展情况介绍如下：（一）为了解决地点推荐中无法捕捉到用户的动态偏好，同时大多将用户到POI的距离/时间视为客观的因素忽略...