6月11日，我院王洪亚教授应邀为字节跳动北美研究中心数据库组做学术报告，介绍课题组在向量数据库领域的最新研究工作Local Scaling Graph (LSG)。LSG作为目前最先进的高维向量搜索算法，比业界广泛使用的HSNW索引结构将查询速度提升最高到2个数量集，且实现简单性能稳定。
截止到目前位置，LSG算法已经在华为公司的openGauss/GaussDB和英飞流公司的RAGFlow/Infinity向量数据库中得到应用。同时，经过Facebook研发团队测试验证，计划下半年将LSG算法实现在目前向量搜索领域最具影响力、使用范围最广的向量搜索引擎Faiss中，支撑人工智能时代各类RAG和推广搜应用。
Local Scaling Graph算法由王洪亚教授课题组与华为2012实验室合作研发，也是该研究团队多年踏实积累的结果。其在业界迅速得到广泛的应用表明，长期主义或许是取得有价值科研成果不可或缺的要素。
