主讲人：钱辰

主讲人简介：2010年获得上海交通大学学士学位，2014年获得英国曼彻斯特大学硕士学位，2019年获得英国曼彻斯特大学博士学位。从事软件、人工智能等方面的教学和科研。

讲座摘要：人物图像合成的目的是生成在感知上无法与实际人物区分的人物图像。然而，在姿势转移、背景交换等方面出现的技术挑战通常会导致无法控制和不可预测的结果。为此，我们提出了一种基于组监督零样本学习合成方法。底层模型是一个双重自动编码器，它首先将目标图像的潜在特征分解为可交换组件的解耦表征，然后提取并重新组合其中的因子以合成新的人物图像。最后，我们通过定性和定量实验证明了我们工作的优越性。

时间：11月15日13：00

地点：1号学院楼140