主讲人：徐波

主讲人简介：徐波博士，2018年毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获计算机软件与理论专业博士学位。研究方向为知识图谱和自然语言处理。主要成果是创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过13亿次。研究成果先后发表在IJCAI、ICDE、CIKM、COLING、PKDD、WSDM、DASFAA、ICMR等国际顶级人工智能和数据库会议上。曾获中国数据库学术会议（NDBC 2014）优秀论文奖。入选“上海市青年科技英才扬帆计划”。主持及参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家和省部级项目10项。担任CCKS 2022领域主席及多个国际会议和期刊的审稿人。曾获CCKS 2020最佳审稿人。

讲座摘要：多模态信息抽取旨在从多种模态中提取结构化知识，包括非结构化和半结构化文本、图像、视频、表格等。本次报告将从概念、任务以及面临的关键挑战三个方面对多模态信息抽取进行介绍，重点介绍图像和文本的结合，并结合多模态命名实体识别和多模态关系抽取两个具体的任务展开详细阐述。

时间：9月27日13：00

地点：1号学院楼140