活动介绍
“CCF-NLP走进高校”是由中国计算机学会自然语言处理专业委员会（CCF-NLP）发起，联合AI研习社及各个知名高校开展的一系列高校NLP研究分享活动。通过特邀嘉宾分享交流促进更多师生对自然语言处理前沿进展的了解，帮助在校计算机及相关专业大学生成长和发展。“CCF-NLP走进高校”第十期将走进“东华大学”，与东华大学一起聆听各位嘉宾在NLP领域的研究成果。
活动地点：
东华大学松江校区1号学院楼240会议室（主会场）、140会议室（分会场）
活动流程：
6月11日14：30
14：30--14：45 开场介绍
14：45--15：00 东华大学介绍
15：00--16：00 主题演讲 张岳 文本摘要方法、评价和应用探索
16：00--17：00 主题演讲 王中卿 对话情感分析
17：00--18：00 主题演讲 陈科海 结构化知识指导的神经机器翻译
18：00--18：05 活动总结
主持人：万小军 秦彦霞
万小军 北京大学计算机科学技术研究所博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，主要研究内容包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委，目前担任TACL执行编辑、Natural Language Engineering、JCST编委，担任自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，多次担任相关领域重要国际会议领域主席或高级程序委员，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL、IJCAI、AAAI等。荣获ACL2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等。与字节跳动、南都、三菱综研、科学网等单位合作推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人，受到国内外一百多家媒体的广泛报道。
秦彦霞 东华大学讲师。2019年毕业于哈尔滨工业大学，获工学博士学位。研究兴趣包括：自然语言处理、信息抽取、情感分析、社交网络、机器学习等。目前主持国家自然科学基金青年项目一项。
开场嘉宾：
万小军 北京大学计算机科学技术研究所博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。研究方向为自然语言处理与文本挖掘，主要研究内容包括自动文摘与文本生成、情感分析与语义计算等。曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委，目前担任TACL执行编辑、Natural Language Engineering、JCST编委，担任自然语言处理领域顶级国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，多次担任相关领域重要国际会议领域主席或高级程序委员，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL、IJCAI、AAAI等。荣获ACL2017 Outstanding Paper Award、IJCAI 2018 Distinguished Paper Award、2017年吴文俊人工智能技术发明奖、CCF NLPCC青年新锐奖等。与字节跳动、南都、三菱综研、科学网等单位合作推出小明、小南、小柯等多款AI写作机器人，受到国内外一百多家媒体的广泛报道。
学校介绍嘉宾
李锋 计算机博士，东华大学教授。博士毕业后在企业工作6年，任公司CTO，主管公司技术研发。进入高等学校后致力于人工智能、图像处理的研究与应用开发，现任上海计算机学会人工智能分会理事、普适计算分会理事、中国计算机教育协会理事。近5年主持了工信部智能制造新模式项目-间歇智能印染工厂新模式、工信部智能制造标准化项目-印染设备和系统互联互通标准、科技部重点攻关项目-全流程数字印染、上海市自然基金项目、上海科技攻关项目等项目10多项，主持各类企业委托项目10多项。出版专著2本、申请发明专利8件，软件著作权6项。开发的系统获“2018上海人工智能创新大赛心－电图赛道”冠军；承担上海科委的项目轨道交通乘客信息系统，获2014年上海市科技进步一等奖。2015年获宝钢优秀教师奖。2018年获上海市教学成果2等奖。
分享嘉宾
张岳 西湖大学特聘研究员。博士毕业于牛津大学，主要的研究领域为自然语言处理（主要针对自然语言的解析、生成和翻译）、文本挖掘、机器学习等。研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法，多任务融合学习的联合模型，自然语言处理和人类常识研究，以及金融市场应用。发表国际期刊论文30余篇，CCF列表 A、B 类国际会议论文百余篇。获CCF2018中文计算与自然语言处理青年新锐奖、SemEval2020（honorable mention）COLING2018和IALP2017最佳论文奖等奖项。
王中卿 苏州大学副教授，硕士生导师。2016年于苏州大学计算机科学与技术学院获得工学博士学位。2016年4月~2017年4月在新加坡科技大学（Singapore University of Technology and Design）从事博士后研究。近年来一直致力于自然语言处理和信息抽取方面的研究工作。在人工智能与自然语言处理顶级会议与期刊上发表论文二十余篇。目前主持国家自然科学青年基金一项。
陈科海 从2018年11月至今就职于日本国立情报通信研究机构高级语音翻译研究与开发中心，担任博士后研究员。2018年10月获得哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院工学博士学位，主要研究方向为机器翻译，尤其是基于知识（比如句法知识，重调序知识等）指导的神经机器翻译方法研究。近几年，在人工智能与自然语言处理顶级会议与期刊上发表论文三十余篇。