1 历史沿革
东华大学智能科学与技术专业于2020年向教育部申请，2021年正式招生，是全国较早设立智能科学与技术专业的高校之一。
2 专业定位
本专业面向国家人工智能战略建设目标和紧缺人才需求，培养具备扎实的数学基础和计算机专业的基本技能、掌握智能科学的基础理论与基本方法、具有良好的工程实践能力的复合型人才。本专业毕业生将具备智能科学素养，掌握运用人工智能手段解决应用问题的思维方法，能够胜任人工智能算法研究、智能应用系统开发、智能技术支持等计算机与人工智能相关工作。
3 培养目标
目标1：具有良好的思想品格，高度的社会责任感，遵守职业道德；
目标2：具有良好的终身学习能力、能够通过继续教育或其他终身学习渠道增加知识和提升能力。
目标3: 具有多学科知识交叉融合能力、沟通交流能力、团队合作能力，能在智能科学及交叉学科领域开展相关工作，适应独立和团队工作环境，成为所在领域的专业技术骨干、科学研究骨干和管理中坚力量;
目标4: 在智能科学及相关领域具有就业竞争力，具有较强的创新意识，能够在多学科背景下理解和解决智能科学领域的复杂问题，具备在智能科学及交叉学科领域从事软件系统研究、开发、项目管理和服务等工作的能力。
4 毕业要求
1. 工程知识：掌握扎实的数学、自然科学、工程基础知识，系统的智能科学专业知识和实践能力；
2. 问题分析： 能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，对智能科学及其相关领域的复杂工程问题进行识别、学习和表达，并通过文献研究分析，获取有效结论。
3. 设计/开发解决方案： 能够设计针对智能科学领域复杂问题的解决方案，设计满足特定需求的智能决策方法、智能技术应用方案或智能软件系统，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化 以及环境等因素；
4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能科学领域的复杂问题进行研究，包括分析问题、建立模型、开发软件、分析与解释数据、并通过综合信息得到合理有效的结论；
5. 使用现代工具：能够针对智能科学领域的复杂问题，选择恰当的智能决策方法、智能软件开发工具、项目管理工具以及数据等工具和资源，优质、高效、规范地开发智能分析与决策系统，包括对所研究复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6. 工程与社会：学习历史、哲学、社会、法律等人文社会科学知识，能够基于智能科学相关背景知识进行合理分析，评价智能决策实践和智能领域复杂问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；
7. 环境和可持续发展: 能够理解和评价针对智能领域复杂问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响；
8. 职业规范： 具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在智能科学技术生产实践中理解并遵守工程职业道德和规范履行责任；
9.个人和团队：能够在以智能科学为主体的多学科背景下的生产、研究和开发团队中，承担个体、团队成员以及负责人的角色；
10. 沟通：能够就智能领域的复杂问题与业界同行及社会公众进行有效的书面、口头沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进 行沟通和交流；
11. 项目管理：学习智能项目管理和优化决策相关知识，理解并掌握从事智能科学与技术专业所需的工程管理原理与 经济决策方法，具有在多学科环境中的应用能力；
12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
5 主干学科
计算机科学与技术、智能科学与技术
6 专业课程
高等代数、线性代数、概率论与数理统计、程序设计基础、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、计算机组成与原理、操作系统原理、计算机网络、智能科学导论、最优化理论与方法、机器学习、深度学习与应用、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、数据科学技术、知识图谱与应用、语义计算与理解、语音识别及应用、数字图像处理、智能信息系统、智能机器人、智能感知与人机交互、虚拟现实与数据可视化等。
7 授予学位
工学学位
8 专业特色
智能科学与技术专业以新工科2.0人才培养为目标，在数学和计算机专业课程基础上，主要学习人工智能，机器学习和深度学习，自然语言处理、计算机视觉、智能应用系统等智能科学核心理论和技术，在智能认知、计算机视觉两个方向上提供了系列选修课程和实训项目，使学生能够掌握智能科学基础理论，前沿的智能技术与方法，具有良好的工程实践能力，也为学生进一步深造奠定坚实基础。毕业生将在科研部门、教育单位、企事业单位、互联网、金融、制造以及文化等多种行业从事智能科学理论研究与应用、人工智能系统建设与集成、智能系统分析与应用产品研发等方面的工作。