王洪亚，东华大学计算机科学与技术学院 教授 博士生导师
个人简介
2005年12月毕业于华中科技大学计算机学院，获博士学位，现东华大学计算机学院教授，博士生导师，院学术委员会副主任，校学术委员会委员，院长助理，东华大学高性能数据管理和分析实验室负责人。上海市计算机学会数据库委员会委员，上海市计算机学会青年工作委员会委员，2009年至2010年加拿大Alberta大学计算机科学系访问学者。在近年的研究工作中，主持国家自然科学基金项目两项，2023年CCF-华为胡杨林基金数据库专项、上海市自然科学基金两项。参与国家“核高基”重点专项、上海市科技攻关和多项企业委托项目的研究和开发工作。在数据库系统、向量数据库、机器学习和随机算法等领域积累了许多研究经验，并取得了一些阶段性的成果。这些研究成果已经发表在计算机领域的顶级国际期刊《IEEE Transactions on Computers》, 《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing》和顶级国际会议VLDB 2020, WWW2019，CIKM2013, RTCSA2012上。
※高性能数据管理与分析实验室（HiDMA Lab）专注兼具智力挑战性和实用性（Intellectually Challenging and/or Practically Useful）的计算机理论、系统和算法问题研究。欢迎内在驱动力强、学科基础扎实、愿意接受理论和技术新挑战的优秀同学加入，联系方式见文末。
主要研究方向：
数据库系统
向量数据库
机器学习
随机算法
讲授课程：
数据分析技术（本科生）
Python语言程序设计（本科生）
最优化方法（本科生）
数据库系统与实现（研究生）
主要论文研究成果：
1.Bo Xu, Shizhou Huang, Ming Du, Hongya Wang. A Unified Visual Prompt Tuning Framework with Mixture-of-Experts for Multimodal Information Extraction, DASFAA 2023. (CCF B)
2.Hongya Wang, Shunxin Dai, Ming Du, Bo Xu, Mingyong Li. Revisiting Performance Measures for Cross-Modal Hashing, ICMR 2022. (CCF B)
3.Kaixiang Yang, Hongya Wang. Hierarchical Link and Code: Efficient Similarity Search for Billion-Scale Image Sets, PG 2021. (CCF B)
4.Mingyong Li, Hongya Wang. Unsupervised Deep Cross-Modal Hashing by Knowledge Distillation for Large-scale Cross-modal Retrieval, ICMR 2021. (CCF B)
5.Hongya Wang, Zeng Zhao, Kaixiang Yang, Hui Song, Yingyuan Xiao. Approximate Nearest Neighbor Search Using Query-Directed Dense Graph, DASFAA Workshops 2021. (CCF B)
6.Yongliang Han, Yingyuan Xiao, Hongya Wang. DFILAN: Domain-Based Feature Interactions Learning via Attention Networks for CTR Prediction. DASFAA 2021. (CCF B)
7.Kejing Lu, Hongya Wang, Wei Wang, Mineichi Kudo. VHP: Approximate Nearest Neighbor Search via Virtual Hypersphere Partitioning, VLDB 2020. (CCF A)
8.Mingyong Li, Hongya Wang. Deep Semantic Adversarial Hashing Based on Autoencoder for Large-Scale Cross-Modal Retrieval, ICME Workshops 2020. (CCF B)
9.Cihai Sun, Hongya Wang. A Unified Framework for Processing Exact and Approximate Top-k Set Similarity Join, WAIM 2020. (CCF C)
10.Xu Jiao, Yingyuan Xiao, Wenguang Zheng, Hongya Wang, Youzhi Jin. R2SIGTP: a Novel Real-Time Recommendation System with Integration of Geography and Temporal Preference for Next Point-of-Interest, WWW 2019. (CCF A)
11.Hongya Wang, Weidong Cheng, Kaiyan Guo, Yingyuan Xiao, Zhenyu Liu. Bayesian Classifier Modeling for Dirty Data, PRICAI 2019. (CCF C)
12.Mingyong Li, Hongya Wang, Liangliang Wang, Kaixiang Yang, Yingyuan Xiao. Triplet Deep Hashing with Joint Supervised Loss for Fast Image Retrieval, ICTAI 2019. (CCF C)
13.Kejing Lu, Hongya Wang, Yingyuan Xiao, Hui Song. Why locality sensitive hashing works: A practical perspective. Inf. Process. Lett. 136: 49-58 (2018). (CCF C)
14.Yingyuan Xiao, Gaowei Wang, Ching-Hsien Hsu, Hongya Wang. A time-sensitive personalized recommendation method based on probabilistic matrix factorization technique. Soft Computing, 2018. (CCF C)
15.Zhuohan Xie, Wencheng Ding, Hongya Wang, Yingyuan Xiao. D-Ary Cuckoo Filter: A Space Efficient Data Structure for Set Membership Lookup, ICPADS2017. (CCF C)
16.王洪亚，杨利宏，刘晓强，Top-k相似连接算法性能优化研究，软件学报，2016. (中文CCF A)
17.Guoqing Ning，Hongya Wang，Towards load shedding and scheduling schemes for data streams that maintain quality and timing requirements of query results. Soft Computing, 2016. (CCF C)
18.Yingyuan Xiao, Pengqiang Ai，Hongya Wang, ENRS: An Effective Recommender System Using Bayesian Model，DASFAA 2015. (CCF B)
19.Hongya Wang, LihChyun Shu, Yingyuan Xiao, "Hyperbolic Utilization Bounds for Rate Monotonic Scheduling on Homogeneous Multiprocessors," IEEE Transactions on Parallel and Distributed Computing, June, 2014. (CCF A)
20.Hongya Wang, Jiao Cao, LihChyun Shu, Davood Rafiei. Locality sensitive hashing revisited: filling the gap between theory and algorithm analysis, CIKM2013. (CCF B)
21.Yingyuan Xiao, Yan Shen, Hongya Wang, Xiaoye Wang: Efficient Location-Dependent Skyline Retrieval with Peer-to-Peer Sharing. APWeb 2013: 473-481. (CCF C)
22.Hongya Wang, Yingyuan Xiao, LihChyun Shu, "Scheduling Periodic Continuous Queries in Real-Time Data Broadcast Environments," IEEE Transactions on Computers, Sept. 2012. (CCF A)
23.王洪亚,尹伟,宋晖, LihChyun Shu. 基于双曲线边界的多处理器实时任务可调度性判定. 软件学报, 2012, 8. (中文CCF A)
主持与参与的科研项目：
1.2023年CCF-华为胡杨林基金数据库专项，基于 openGauss的向量近邻搜索技术研究与实现，50万，主持
2.上海市自然科学基金项目，基于Transformer模型的细粒度跨模态哈希检索研究，20万，主持
3.国家自然科学基金面上项目，数据广播环境下实时调度理论及应用研究，73万，主持
4.上海市自然科学基金项目，资源可共享模型下的实时调度理论研究，10万，主持
5.中央高校科研重点项目，多核计算平台下数据流管理系统关键技术研究与实现，50万，主持
6.国家自然科学基金青年项目，数据广播环境下实时事务与查询处理研究，25万，主持
7.上海计算机软件技术开发中心，Web应用安全集成测试模块的研究与开发，7万，主持
8.国家科技重大专项，大型通用数据库管理系统与套件研发及产业化，800万，参与
9.国家自然科学基金项目，基于不确定性视觉模型的图像语义抽取问题研究，23万，参与
10.上海市科技攻关项目，基于嵌入式技术的轨道交通网络化关键电子设备研究 , 30万，参与
11.新疆自治区重点实验室开放课题，新疆高校教育资源信息化系统研究，25万，参与
12.中央高校科研重点项目，数据与机理双驱动的卷绕机故障诊断与方法研究，50万，参与
主要社会任职：
CCF（中国计算机学会）数据库委员会委员，上海市计算机学会数据库委员会委员，上海市计算机学会青年工作委员会委员，APWeb 2013 程序委员委员，NDBC 2014程序委员会委员，多个国际期刊的审稿人
国际交流与合作：
加拿大Alberta大学计算机科学系访问学者 2009-2010
联系方式：
电话：021-67792289
邮箱：hywang@dhu.edu.cn
办公室： 一号学院楼234室