燕彩蓉 简历
东华大学 计算机科学与技术学院
副教授 硕士生导师 计算机应用技术系 系主任
邮 箱：cryan at dhu dot edu dot cn
办公室：1号学院楼249室
教育经历：
(1) 2003-03 至 2006-04, 西安交通大学, 计算机科学与技术, 博士
(2) 2000-09 至 2003-03, 西安交通大学, 计算机软件与理论, 硕士
(3) 1996-09 至 2000-07, 西安交通大学, 计算机科学与技术, 学士
(4) 2011-08 至 2012-07, 美国佛罗里达大学, 电子与计算机工程学院，访问学者
研究兴趣：
推荐系统、信息检索与挖掘、智慧教育
个人简介：
分别于2000、2003、2006年毕业于西安交通大学，获得计算机科学与技术专业本科、硕士和博士学位。2004至2006年在西安交通大学计算机科学与技术系担任讲师，2006年8月到东华大学任教至今。一直从事智能信息检索与挖掘，以及分布式并行计算方面的教学与科研工作，主持多项国家级和省部级项目，在数据质量管理和价值发现，以及资源管理与优化等方面积累了丰富的研究经验，并取得了一些阶段性的成果。担任中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会专委委员。
近几年主要论文：
1. Cairong Yan, Erhe Yang, Ran Tao, Yongquan Wan, Derun Ai. SHAF: Semantic-guided hierarchical alignment and fusion for composed image retrieval. Proc. ICIC, 2024. (CCF C)
2. Cairong Yan, Ziyang Zhu, Yiwei Zhang, Xiaopeng Guan, Yongquan Wan. cd-MBRec: Enhancing multi-behavior recommendation by explicitly modeling commonality and diversity. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024. (SCI)
3. Yongquan Wan, Kang Yan, Cairong Yan*, Bofeng Zhang. Learning attribute-guided fashion similarity with spatial and channel attention. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence (JETAI), 2024, 36(5): 703-719. (SCI)
4. Cairong Yan, Xiaoke Li, Ran Tao, Zhaohui Zhang, Yongquan Wan. MeFiNet: Modeling multi-semantic convolution-based feature interactions for CTR prediction. Intelligent Data Analysis (IDA), 2024, 28(1): 261-278. (SCI)
5. Cairong Yan, Xiaoke Li, Yanting Zhang, Zijian Wang, Yongquan Wan. MIN: Multi-dimensional interest network for click-through rate prediction. Knowledge and Information Systems (KAIS), 2023, 65(10): 3945-3965. (SCI)
6. Cairong Yan, Xiaopeng Guan, Haixia Han, Zhaohui Zhang, Yanting Zhang. Enhancing multi-behavior recommendations through capturing dynamic preferences. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE). 2023, 33(11-12): 1749-1763. (SCI)
7. Yanglan Gan, Xingyu Huang, Wenjing Guo, Cairong Yan, Guobing Zou. Predicting synergistic anticancer drug combination based on low-rank global attention mechanism and bilinear predictor, Bioinformatics, 2023, 10. (SCI)
8. Cairong Yan, Hualu Xu, Haixia Han, Yanting Zhang, Zijian Wang. Thompson Sampling with Time-Varying Reward for Contextual Bandits. Proc. DASFAA 2023. (CCF B)
9. Yanting Zhang, Shuanghong Wang, Yuxuan Fan, Gaoang Wang, Cairong Yan*. TransLink: Transformer-based embedding for tracklets’ global link. Proc. ICASSP, 2023. (CCF B)
10. Cairong Yan, Haixia Han, Yanting Zhang, Dandan Zhu, Yongquan Wan. Dynamic clustering based contextual combinatorial multi-armed bandit for online recommendation. Knowledge-Based Systems, 2022 (257). (SCI 1区)
11. Zijian Wang, Yanting Zhang, Haibo Shi, Lei Cao, Cairong Yan, Guangwei Xu. Recurrent spiking neural network with dynamic presynaptic currents based on backpropagation. International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(3): 2242-2265. (SCI 2区)
12. Cairong Yan, Xiaoke Li, Yizhou Chen, Yanting Zhang. JointCTR: A joint CTR prediction framework combining feature interaction and sequential behavior learning. Applied Intelligence, 2022, 52(4): 4701-4714. (SCI 2区)
13. Yanting Zhang, Zijian Wang, Ruoning Song, Cairong Yan, Yonggang Qi. Detection-by-tracking of traffic signs in videos. Applied Intelligence, 2022, 52(7): 8226-8242. (SCI 2区)
14. Cairong Yan, Kang Yan, Yanting Zhang, Yongquan Wan, Dandan Zhu. Attribute-guided Fashion Image Retrieval by Iterative Similarity Learning. Proc. ICME 2022. (CCF B)
15. Yanting Zhang, Shuanghong Wang, Qingxiang Wang, Qiubo Huang, Cairong Yan. On-Road Pedestrian Tracking Across Multiple Moving Cameras. Proc. ICME 2022. (CCF B)
16. Cairong Yan, Junli Xian, Yongquan Wan, Pengwei Wang. Modeling implicit feedback based on bandit learning for recommendation. Neurocomputing, 2021, 447(8): 244-256. (SCI 2区)
17. Cairong Yan, Yizhou Chen, Yongquan Wan, Pengwei Wang. Modeling low- and high-order feature interactions with fm and self-attention network. Applied Intelligence, 2021, 51(6): 3189-3201. (SCI 2区)
18. Cairong Yan, Qinglong Zhang. Merging visual features and temporal dynamics in sequential recommendation. Neurocomputing, 2019, 362(10): 11-18. (SCI 2区)
19. 燕彩蓉, 周灵杰, 张青龙, 李晓林. 因子分解机模型的宽度和深度扩展研究. 软件学报, 2019, 30(3): 822-844. (CCF中文 A)
20. 燕彩蓉, 张青龙, 赵雪, 黄永锋. 基于广义高斯分布的贝叶斯概率矩阵分解方法. 计算机研究与发展. 2016, 53(12): 2793-2800. (CCF中文 A)
教学改革研究与获奖：
1. 主持上海市精品课程, 《Linux系统》, 2017.1-2018.12.
2. 参与上海市重点课程, 《操作系统原理》, 2022.1-2023.12.
3. 主持教育部产学合作协同育人项目, “应用与创新型大数据专业实验室建设”, 上海直真君智科技有限公司, 2024.
4. 主持教育部产学合作协同育人项目, “应用与创新型大数据专业课程体系建设研究”, 星环信息科技(上海)有限公司, 2021.
5. 主持教育部产学合作协同育人项目, “新工科背景下应用与创新型计算机类专业人才培养研究”, 天津东软睿道教育信息技术有限公司, 2021.
6. “纺织服装行业电子商务新模式研究”, 纺织行业信息化成果奖(解决方案奖)一等奖, 2018.
7. “基于知识图谱技术重构计算机系统与网络知识体系的探索与实践”, 中国纺织工业联合会教学成果二等奖, 2023.
8. “创新创业教育背景下人工智能+新工科的教学模式研究与实践”, 中国纺织工业联合会教学成果三等奖, 2019.
9. “Linux系统翻转课堂教学研究与实践”, 中国纺织工业联合会教学成果三等奖, 2017.
讲授课程：
1. Linux系统（上海市精品课程）
2. 操作系统原理（上海市重点课程）
3. 大数据技术（东华大学一流课程）
4. 大数据工程实训
近期主持以及参与的科研项目：
1. 主持国家自然科学基金面上项目, “知识图谱增强的生成式智能个性化导学关键技术研究”, 2025.1-2028.12.
2. 主持国家自然科学基金青年项目, “面向大数据的实体解析方法及关键技术研究”. 2015.1-2017.12.
3. 主持上海市科学技术委员会项目, “松江区高校教学全场景数字化”, 2022.9-2023.8.
4. 主持教育部在线教育研究中心在线教育基金(全通教育), “基于社会网络的学习资源推动机制研究”. 2016.1-2017.12.
5. 参与上海市高新技术领域项目, “面向反洗钱反欺诈的区块链与数据可信技术研究”, 2022.9-2024.8.
6. 参与国家重点研发计划项目, “基于制造业流程知识表达的数据空间管理技术理论架构”, 2020.11-2023.10.
7. 参与上海市科技创新行动计划项目, “面向互联网金融风控的大数据分析核心算法模型”, 2019.9-2021.8.
8. 参与国家自然科学基金项目, “多云环境下复杂服务应用的优化分解关键技术研究”, 2017.1-2019.12.
近期负责的企业项目：
1.基于电信运营商全商品智能推荐及风控模型算法技术服务, 2024.5-2025.4.
2. 基于LLM+RAG的学科知识服务系统研究, 2024.6-2024.12.
3. 基于大语言模型的本地知识问答机器人应用研究, 2024.3-2024.12.
近几年的论著：
1. 燕彩蓉, 潘乔. 机器学习: 因子分解机模型与推荐系统. 科学出版社, 2019.3月.
2. 燕彩蓉. Linux系统与大数据应用(第2版). 高等教育出版社, 2019年9月.
3. 燕彩蓉, 李继云. Linux系统与大数据应用(第1版). 高等教育出版社, 2016年4月.
YAN Cairong PhD
Associate Professor, Supervisor of Postgraduate
School of Computer Science and Technology
Donghua University
2999 North Renmin Road, Songjiang District, Shanghai, China
Office: Room 249, Building 1
Research Interests:
1. Recommender systems
2. Information retrieval and mining
3. Intelligent education