黄秋波  (副教授)


黄秋波

男,副教授,硕士生导师,计算机软件与理论系

19757月生,2003年毕业于复旦大学计算机软件与理论专业,2007年被聘硕士生导师。201010月至201110月以及20179月至20188月两度于美国普度大学访学。

在国内外重要期刊或会议上发表学术论文40余篇。研究兴趣包括大数据处理、机器学习、计算机视觉、强化学习等。


主要研究方向:

1、使用深度学习进行计算机视觉、自然语言处理的研究。

2、使用机器学习对大数据进行分析,为企业服务。

3、使用高性能算法进行分布式处理、改进企业应用。


讲授课程:

研究生: 高级程序设计

本科生:  数据结构

本科生:  程序设计基础

本科生: 程序设计竞赛


近期主持的科研项目:

1. 工业物联网平台 2020-2021

2. 音锋密集库入库库位分配 2019-2021

3. 程序设计语言在线作业提交OJ系统 2016-至今

4. 证券交易算法回测系统  2020

5. 文化魔方数据分析管理系统 2018-2019

6. 物流机器人系统及工业物联网系统 2018-2019

7. 智能医疗(机器人问答系统)2017-2019

8. 证券投资与分析平台2017-2019

9. 同振电子商务软件系统研发 2015

10. 明想PLC信息库 2014-2015

11. 基于手机的课堂签到与资源共享系统2014-2015

12. 复旦微电子空中充值平台 2014

13. 企业询价报价系统 2014


近几年的论著、专利:

论文:

1. Route-optimization based storage allocation algorithm in intelligent high-bay warehouses; the 4th International Conference on Intelligent Autonomous Systems(ICoIAS’2021); May-2021

2. Intelligent Training Scheme for Online Judge System Designed Based on Problem Classification Using Similarity of Abastract Syntax Tree of Source Codes; 2020 International Conference on Information Science and EducationICISE-IE 2020; Nov-2020

3. Code Plagiarism Detection Method Based On Code Similarity and Student Behavior Characteristics;2020 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Computer Applications; Jun-2020

4. Face Detection Based on Image Stitching for Class Attendance Checking; International Conference on Image Processing and Capsule Networks (ICIPCN 2020); May-2020

5. Storage Allocation Algorithm with Multi-Objective Optimization in High-Density Tridimensional Warehouse; 2019 6th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2019); Dec-2019

6. Research on code plagiarism detection model based on random forest and gradient boosting decision tree;ACM International Conference Proceeding Series; Apr-2019

7. 业务流程管理中基于规格属性及索引机制的服务匹配算法;计算机集成制造系统; Apr-2019

8. Matching algorithm of composite service based on indexing mechanism in BPM;Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Dec-2018

9. BPM组合服务匹配算法优化研究;软件导刊; Jul-2018

10. 微信公众号的现状、类型及发展趋势研究;无线互联科技; Mar-2018

11. 基于加权信息论的矢量图片格式转换模型研究;无线互联科技;Mar-2018

12. 一种改进PBFT算法作为以太坊共识机制的研究与实现;计算机应用与软件; Oct-2017

13. data verification tasks scheduling based on dynamic resource allocation in mobile big data storage;Computer Networks; Oct-2017

14. 一种基于自定义高度场的二值图像去噪方法;计算机应用与软件; Sep-2017

15. An efficient adaptive broadcast protocol for different scenarios in VANETs;Recent Patents on Computer Science; Aug-2017

16. An efficient VANET broadcast protocol based on distance and neighbor list;WIRELESS COMMUNICATION AND SENSOR NETWORK; Dec-2016

17. A Demand-Adaptive MAC Protocol without Information Packet Collision for VANET Safety Services;International Conference on Sensor Network and Computer Engineering (ICSNCE 2016); Jul-2016

18. A Demand - Adaptive MAC Protocol without Information Packet Collision for VANET Safety Services;PROCEEDINGS OF THE 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE ON SENSOR NETWORK AND COMPUTER ENGINEERING; Jan-2016

19. 一种基于收益率相对波动的股票配对交易系统的设计与实现;计算机应用与软件; Sep-2015

20. 证券交易复杂事件处理策略管理服务模块的设计与实现;计算机应用与软件; Apr-2015

21. A method based on TDMA for improving the accuracy of neighbor list in VANET;Computer Science and Applications - Proceedings of the Asia-Pacific Conference on Computer Science and Applications, CSAC 2014; Jan-2015

22. Maximum-lifetime least-cost multicasting in MANETs based on heuristic genetic algorithm;Frontiers in Artificial Intelligence and Applications; Jan-2015

23. A method based on TDMA for improving the accuracy of neighbor list in VANET;Asia-Pacific Computer Science and Application Conference; Dec-2014

24. An effective AODV routing protocol based on relative mobility and hop count;Artificial Intelligence and Industrial Applications; Jan-2014


专利:

1. 一种基于随机森林模型的代码抄袭嫌疑检测的方法(发明专利)

2. 一种基于车联网技术的碰撞检测预警方法(发明专利, 2017年)

3. 一种基于车联网的碰撞可视化预警方法(发明专利,2018年)


荣誉及获奖

1. 2012年,五四师德标兵

2. 2013年,我心目中的好老师

3. 2015年,易班教学改革奖

4. 2016年,我心目中的好老师

5. 2017年,教学改革探索奖

6. 2017年,东华大学教学成果三等奖

7. 2017年,推荐为“茸城之光•文明同行”优秀园丁

8. 2017年,松江区网络好榜样

9. 2018年,广富林街道最美党员


国际交流与合作:

2010.10-2011.10普渡大学访问学者,至美国普渡大学访学合作项目,进行RFIDGPS定位等研究。   

2017.9-2018.8普渡大学访问学者,至美国普渡大学访学合作项目,进行个人健康辅助系统中规则引擎的开发,以及用户使用自然语言与系统交互。   


联系方式:

电话:021-67792164

邮箱:huangturbo@dhu.edu.cn

办公室:1号学院楼103